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大数据时代:智能交通如何发展
更新时间:2016-5-23  |  来源:重庆长控流体设备有限公司  |  点击次数:2030次
核心提示:利用大数据技术,结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等,再辅以智能研判,基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析,得出区域内多路口综合通行能力,用于区域内多路口红绿灯配时优化,达到提升单一路口或区域内的通行效率。如根据平日/节假日,早、晚高峰/其他时段,主要干道关键路口/次关键路口/普通路口,白天/夜间等不同情况,人工或系统自动设置不同的配时,达到大幅提高区域内交通通行能力。

高效的智能云计算能力,带来千亿数据的秒级返回的检索能力,为智能大数据分析应用,提供了快速的保障。基于深度学习的智能分析算法,为大数据分析应用提供有力的工具。交通大数据的分析,为交通管理、决策、规划、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。

利用大数据技术,结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等,再辅以智能研判,基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析,得出区域内多路口综合通行能力,用于区域内多路口红绿灯配时优化,达到提升单一路口或区域内的通行效率。如根据平日/节假日,早、晚高峰/其他时段,主要干道关键路口/次关键路口/普通路口,白天/夜间等不同情况,人工或系统自动设置不同的配时,达到大幅提高区域内交通通行能力。

大数据分析研判功能,还可以支持对卡口数据、视频监控数据进行二次识别,提高车辆信息的准确性,进而利用大数据实现轨迹分析、落脚点分析、隐匿车辆分析等功能。对车辆大数据进行深入挖掘,实现事前全面监控、事中及时追踪、事后准确回溯的不同场景需求。常州市建设的车辆大数据平台,协助有关部门每天自动发现套牌车辆10余起,再根据车辆的轨迹分析和落脚点分析,快速找到套牌车辆进行处罚管理。

结合智能化算法,二次识别等功能,可以更准确的识别车牌、车身颜色、车型、车标、年款等特征,并且对遮阳板检测、安全带检测、接打电话检测、司机人脸识别等进行分析。

利用智能交通的管理系统,可以获取道路天气、施工情况、事故情况、结合大数据分析,为出行司机和交管部门提供天气、路面状况、事故易发地点、停车场等信息,并根据车辆目的地、行驶习惯,路面情况推荐行驶路线。

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